Titolo della ricerca

Advanced AI Techniques for Anomaly Detection and Churn Prediction through Time Series Analysis and Customer/Product Clustering

Supervisor

Prof. Damiano Distante

Descrizione della ricerca

Il mio lavoro di ricerca si concentra sull’applicazione di tecniche avanzate di intelligenza artificiale per la rilevazione di anomalie e la previsione di churn, attraverso l’analisi di serie temporali e il clustering di clienti e prodotti. Utilizzo dati reali provenienti dal dipartimento marketing aziendale per sviluppare modelli di intelligenza artificiale in grado di ottimizzare la customer retention e implementare motori di raccomandazione personalizzati.

Interessi di ricerca

Machine Learning, Deep Learning, Intelligenza Artificiale, Statistica, Ricerca Operativa.