Artificial Intelligence, Computer Vision, Signal Processing

Progetti di ricerca

• Work Package Leader nell’ambito del progetto “SEARCHER ‑ Smart unmannEd AeRial vehiCles for Human likE monitoring” (2022 – 2023), Ministero della Difesa
  • Coordinamento e supervisione gruppo del Work Package 2;
  • Studio e analisi dello stato dell’arte sugli algoritmi di anomaly detection, novelty detection, and attention mechanism;
  • Progettazione e sviluppo algoritmi di deep learning basati su meccanismo di attenzione.

• Staff Member nell’ambito del progetto “A Brain Computer Interface (BCI) based System for Transferring Human Emotions inside Unmanned Aerial Vehicles (UAVs)” (2022 – 2023), Sapienza Università di Roma
  • Progettazione e implementazione di nuove architetture di deep learning per sintetizzare ed estrarre emozioni umane;
  • Raccolta di un dataset contenente dati sulle emozioni umane;
  • Sviluppo e valutazione in laboratorio delle soluzioni proposte.

• Staff Member nell’ambito del progetto “PON SMARTOUR ‑ Piattaforma per la promozione del turismo culturale attraverso l’impiego di tecnologie innovative” (2021 – 2022), MIUR
  • Studio e analisi dello stato dell’arte sulle tecnologie wireless applicate negli ambiti di rilevamento e monitoraggio;
  • Progettazione e implementazione di un algoritmo di Wi‑Fi Person Re‑Identification;
  • Valutazione in laboratorio della soluzione proposta.

• Principal Investigator nell’ambito del progetto “Device‑Free Wi‑Fi Human Detection, Localization, Pose Estimation and Re‑Identification based on CSI and Deep Learning strategies” (2019 – 2022), Sapienza Università di Roma
  • Studio e analisi dello stato dell’arte sulle tecnologie di rilevamento e monitoraggio wireless;
  • Progettazione e implementazione di algoritmi di Wi‑Fi Human Monitoring;
  • Valutazione in laboratorio delle soluzioni proposte.

• Staff Member nell’ambito del progetto “TEAM ‑ Tecnologie Emergenti per l’Archeologia Marina” (2020-2021), Lazio Innova
  • Studio e analisi dello stato dell’arte sugli algoritmi di underwater novelty/anomaly detection e localization;
  • Progettazione e implementazione di nuovi algoritmi di Computer Vision per underwater novelty/anomaly detection e localization;
  • Valutazione in laboratorio delle soluzioni proposte.

• Staff Member nell’ambito del progetto “MEDUSA ‑ Monitoring maritimE areas by a cooperative Distributed Unmanned System made of heterogeneous Assets” (2019-2020), Ministero della Difesa
  • Studio e analisi dello stato dell’arte sugli algoritmi per underwater anomaly detection;
  • Progettazione e implementazione di nuovi algoritmi di computer vision per underwater anomaly;
  • Valutazione in laboratorio delle soluzioni proposte.

• Staff Member nell’ambito del progetto “RA2M ‑ Augmented Reality for Mobile Applications” (2018), Ministero della Difesa
  • Studio e analisi dello stato dell’arte sugli algoritmi di visual detection and classification;
  • Progettazione e sviluppo di algoritmi per il rilevamento e la classificazione di dispositivi inesplosi;
  • Valutazione in laboratorio delle soluzioni proposte.

Pubblicazioni

Journal:

• “Person Re‑Identification Through Wi‑Fi Extracted Radio Biometric Signatures”. In: IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 17, pp. 1145–1158, 2022
• “Real‑Time Deep Learning Method for Automated Detection and Localization of Structural Defects in Manufactured Products”. In: Computers & Industrial Engineering, vol. 172, pp. 108512, 2022
• “Affective Action and Interaction Recognition by Multi‑view Representation Learning from Handcrafted Low‑level Skeleton Features”. In: International Journal of Neural Systems, pp. 1–23, 2022
• “Human Silhouette and Skeleton Video Synthesis Through Wi‑Fi Signals”. In: International Journal of Neural Systems, vol. 32, no. 05, p. 2250015, 2022
• A Novel GAN‑Based Anomaly Detection and Localization Method for Aerial Video Surveillance at Low Altitude”. In: Remote Sensing, vol. 14, no. 16, pp. 1‑18, 2022
• “LieToMe: An Ensemble Approach for Deception Detection from Facial Cues”. In: International Journal of Neural Systems, vol. 31, no.02, p. 2050068, 2021
• “Machine Learning for Video Event Recognition”. In: Integrated Computer‑Aided Engineering, vol. 28, no. 03, pp. 309–332, 2021
• “2‑D Skeleton‑Based Action Recognition via Two‑Branch Stacked LSTM‑RNNs”. In: IEEE Transactions on Multimedia, vol. 22, no. 10, pp. 2481–2496, 2020

Conferenze

• “Real‑Time GAN‑based Model for Underwater Image Enhancement”. In: Image Analysis and Processing (ICIAP), Springer International Publishing, pp. 412–423, 2023
• “Analyzing EEG Data with Machine and Deep Learning: A Benchmark”. In: Image Analysis and Processing (ICIAP), Springer International Publishing, pp. 335–345, 2022
• “A New Descriptor for Keypoint‑Based Background Modeling”. In: Image Analysis and Processing (ICIAP), Springer International Publishing, pp. 15–25, 2019
• “Master and Rookie Networks for Person Re‑identification”. In: Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP), Springer International Publishing, pp. 470–479, 2019
• “Machine Learning for Real‑Time Analysis of Social Data for Disaster Management”. In: Ital‑IA 2019, pp. 1–2, 2019